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人工智能的伦理意义

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人才培养应倡导人工智能使用的公平性、透明度和问责制。

人才培养应倡导人工智能使用的公平性、透明度和问责制。

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Mon Dec 02 2019

Artificial intelligence in image of cyborg girl with electronic brain. Neural network trained using a virtual hud interface. Machine learning technology concept. Sci-Fi cybernetic robot with AI.Copyright(C)2000-2006 Adobe Systems, Inc. All Rights Reserved.

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人工智能拥有无法想象的可能性。人工智能极大地改变了我们的生活:只需用手指一点就能掌握最快速到达目的地的路线,或者与机器人聊天,机器人可以回答我们的问题。

人工智能拥有无法想象的可能性。人工智能极大地改变了我们的生活:只需用手指一点就能掌握最快速到达目的地的路线,或者与机器人聊天,机器人可以回答我们的问题。

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无论是在线搜索、保护住所安全、以及安排重要的预约,我们都会用到人工智能。人工智能使我们生活中的方方面面(从购买服饰到使用学习工具)实现个性化和智能化。通过人工智能,警察部门能够将资源部署到能够发挥最大作用的地方;艺术家们可以创作音乐和创造视觉艺术;医学领域能够在更早期就诊断出疾病、改进成像和控制假肢。

无论是在线搜索、保护住所安全、以及安排重要的预约,我们都会用到人工智能。人工智能使我们生活中的方方面面(从购买服饰到使用学习工具)实现个性化和智能化。通过人工智能,警察部门能够将资源部署到能够发挥最大作用的地方;艺术家们可以创作音乐和创造视觉艺术;医学领域能够在更早期就诊断出疾病、改进成像和控制假肢。

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人工智能具有巨大潜力的前景,推动了社会对人才发展的不懈热情,并大力投资于其中。它也揭示了就人才发展部门如何秉持负责任的态度构建和采用这些技术进行真实诚恳的对话的必要性。

人工智能具有巨大潜力的前景,推动了社会对人才发展的不懈热情,并大力投资于其中。它也揭示了就人才发展部门如何秉持负责任的态度构建和采用这些技术进行真实诚恳的对话的必要性。

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伦理因素

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政府和私人组织都在关注这一问题。2019 年 5 月 22 日,美国和加拿大联合其他 40 个国家,包括一些欧盟国家开始推行数字经济政策,其中包括关于伦理发展和人工智能使用的五项原则。世界经济论坛列出了九项原则,《欧盟机器人民事法律规则》同样提出了九项相关原则。此外,卡内基国际和平基金会针对人工智能研究和发展发布了八项指导方针。

政府和私人组织都在关注这一问题。2019 年 5 月 22 日,美国和加拿大联合其他 40 个国家,包括一些欧盟国家开始推行数字经济政策,其中包括关于伦理发展和人工智能使用的五项原则。世界经济论坛列出了九项原则,《欧盟机器人民事法律规则》同样提出了九项相关原则。此外,卡内基国际和平基金会针对人工智能研究和发展发布了八项指导方针。

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微软、埃森哲和其他全球性公司都加入了人工智能合作组织 Partnership on AI,该组织专门致力于最佳实践的研究、讨论和发布。未来生命研究所(Future of Life Institute)发表的一系列可能堪称最完善的原则(23 项),称为阿西洛马人工智能原则(Asilomar AI principles),签署这些原则的有数千名科学家和其他人员,包括斯蒂芬·霍金、埃隆·马斯克和丹尼斯·哈萨比斯。

微软、埃森哲和其他全球性公司都加入了人工智能合作组织 Partnership on AI,该组织专门致力于最佳实践的研究、讨论和发布。未来生命研究所(Future of Life Institute)发表的一系列可能堪称最完善的原则(23 项),称为阿西洛马人工智能原则(Asilomar AI principles),签署这些原则的有数千名科学家和其他人员,包括斯蒂芬·霍金、埃隆·马斯克和丹尼斯·哈萨比斯。

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虽然我们人才发展领域中的很多人,包括我自己可能刚刚开始在组织内实施人工智能, 当务之急在于不仅仅要参与这场关于以合乎道德规范的方式使用人工智能的对话,而且应该主导这场对话 。随着人工智能的发展,它将涉及我们交流、工作和生活方式的方方面面。它将改变大多数职业,淘汰很多职业,同时也会创造很多新职业。

虽然我们人才发展领域中的很多人,包括我自己可能刚刚开始在组织内实施人工智能,当务之急在于不仅仅要参与这场关于以合乎道德规范的方式使用人工智能的对话,而且应该主导这场对话。随着人工智能的发展,它将涉及我们交流、工作和生活方式的方方面面。它将改变大多数职业,淘汰很多职业,同时也会创造很多新职业。

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本着这一精神,藉由上述各个团体的工作成果,得出以下三个基本原则:公平、透明和问责,我认为人才发展专业人士应助力人工智能的人性化实施。

本着这一精神,藉由上述各个团体的工作成果,得出以下三个基本原则:公平、透明和问责,我认为人才发展专业人士应助力人工智能的人性化实施。

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公平

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我们的责任是确保人工智能系统公平对待所有员工并赋予每个人应有的权利。

我们的责任是确保人工智能系统公平对待所有员工并赋予每个人应有的权利。

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在工作场所,人才发展部门谨慎地根据任期、经验和绩效评级管理对待员工的方式。上述因素会影响工资、晋升以及发展资格。

在工作场所,人才发展部门谨慎地根据任期、经验和绩效评级管理对待员工的方式。上述因素会影响工资、晋升以及发展资格。

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未来,利用人工智能,可以根据数据细分,在更大范围、以更快的速度完成员工分析。而且人才发展还可以通过人工智能确定并分析新的分化类型。如果缺乏公平的管理,那么这些实践就可能会在系统层面上引起偏见。

未来,利用人工智能,可以根据数据细分,在更大范围、以更快的速度完成员工分析。而且人才发展还可以通过人工智能确定并分析新的分化类型。如果缺乏公平的管理,那么这些实践就可能会在系统层面上引起偏见。

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人才发展部门的首要职责是了解偏见是如何进入人工智能系统的,并确保负责开发并选择人工智能工具的人员不存在这种偏见。人才发展专家必须倡导,直接参与设计和选择流程以及所有部署决策。第二,我们必须像对待我们的员工一样,关注人工智能系统的多元化和包容性的最佳实践的应用。

人才发展部门的首要职责是了解偏见是如何进入人工智能系统的,并确保负责开发并选择人工智能工具的人员不存在这种偏见。人才发展专家必须倡导,直接参与设计和选择流程以及所有部署决策。第二,我们必须像对待我们的员工一样,关注人工智能系统的多元化和包容性的最佳实践的应用。

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人才发展专业人士考虑使用人工智能开展培训时,同样如此。例如,如果由同质人群为决策算法提供输入,那么人工智能只会从单个视角进行操作。但是,如果影响人工智能算法的人类型各异,而且各自都通过不同的方式来看待世界,那么公司可以利用这一点来改善他们的工作环境。

人才发展专业人士考虑使用人工智能开展培训时,同样如此。例如,如果由同质人群为决策算法提供输入,那么人工智能只会从单个视角进行操作。但是,如果影响人工智能算法的人类型各异,而且各自都通过不同的方式来看待世界,那么公司可以利用这一点来改善他们的工作环境。

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最后,人工智能将成为越来越强大的工具,为员工提供获取信息、学习和工作的机会。如果我们想让人工智能技术惠及每个人,那么就必须确保所有员工都能有平等的机会访问系统,并易于他们理解,无论他们是否残疾,以及他们的种族、性别、取向或文化背景。稳健的人工智能系统必须考虑预期将要使用这些系统的每位员工的背景、期望、需求和能力。

最后,人工智能将成为越来越强大的工具,为员工提供获取信息、学习和工作的机会。如果我们想让人工智能技术惠及每个人,那么就必须确保所有员工都能有平等的机会访问系统,并易于他们理解,无论他们是否残疾,以及他们的种族、性别、取向或文化背景。稳健的人工智能系统必须考虑预期将要使用这些系统的每位员工的背景、期望、需求和能力。

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透明

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人们应该知道公司使用人工智能系统的场合和时间,并了解人工智能的工作内容和方式。

人们应该知道公司使用人工智能系统的场合和时间,并了解人工智能的工作内容和方式。

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当利用人工智能来协助做出可能会影响人们职业和生活的决策时,必须告知每个人可能受影响的人。例如,设计师能够提供关于人工智能系统关键元素的易于理解的描述。员工可以要求针对在做出可能影响他们的决策时,所使用的数据给出全面的解释。为了培养这种理解,应该为所有级别的员工提供培训。

当利用人工智能来协助做出可能会影响人们职业和生活的决策时,必须告知每个人可能受影响的人。例如,设计师能够提供关于人工智能系统关键元素的易于理解的描述。员工可以要求针对在做出可能影响他们的决策时,所使用的数据给出全面的解释。为了培养这种理解,应该为所有级别的员工提供培训。

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人才发展部门必须前瞻性的确定需要收集关于员工的哪些数据,存储这些的方法,可访问这些数据的人员,以及数据保护方式。关于员工可以针对自己的数据以及数据使用方式采取的控制措施,每个组织都应该制定明确的标准。首先需要定义哪些数据属于私人数据。何人将会访问这些数据或通过人工智能系统收集数据,他们都应该接受关于数据隐私的培训。

人才发展部门必须前瞻性的确定需要收集关于员工的哪些数据,存储这些的方法,可访问这些数据的人员,以及数据保护方式。关于员工可以针对自己的数据以及数据使用方式采取的控制措施,每个组织都应该制定明确的标准。首先需要定义哪些数据属于私人数据。何人将会访问这些数据或通过人工智能系统收集数据,他们都应该接受关于数据隐私的培训。

问责

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参与人工智能系统设计和部署的人员必须对这些运行的运作状态负责。

参与人工智能系统设计和部署的人员必须对这些运行的运作状态负责。

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人才发展部门必须帮助确定人工智能的所有者——这些人支持的流程、产生的结果以及对员工造成的影响。组织的各个部门都必须接受相关培训,帮助他们了解人工智能的使用方式,一旦方式发生变更,就应该提供最新的信息。

人才发展部门必须帮助确定人工智能的所有者——这些人支持的流程、产生的结果以及对员工造成的影响。组织的各个部门都必须接受相关培训,帮助他们了解人工智能的使用方式,一旦方式发生变更,就应该提供最新的信息。

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无论人工智能是内部开发还是外部采购,公司都必须遵循明确的尽职流程,以保证安全性以及使用的合乎道德性。可以将目前人力资源部处理员工保密问题的做法,以及《健康保险隐私及责任法案》和消费者保护实践作为范例。

无论人工智能是内部开发还是外部采购,公司都必须遵循明确的尽职流程,以保证安全性以及使用的合乎道德性。可以将目前人力资源部处理员工保密问题的做法,以及《健康保险隐私及责任法案》和消费者保护实践作为范例。

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员工必须能够审核、更新或者编辑与自己有关的数据。人才发展部门可以教他们如何在适当的情况下选择加入或退出,并行使质疑数据相关性的权利。他们应该能够回答这样的问题“我的公司对我了解多少?”

员工必须能够审核、更新或者编辑与自己有关的数据。人才发展部门可以教他们如何在适当的情况下选择加入或退出,并行使质疑数据相关性的权利。他们应该能够回答这样的问题“我的公司对我了解多少?”

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最后,问责包括授予员工权力,始终对人工智能系统进行检查,确保系统的可靠与安全。大众媒体充斥着对反乌托邦未来的预测,在这种预测中,人工智能会因意外情况而陷入混乱。创造一个让员工能够舒适地与人工智能共同工作的环境,这取决于人类对这些系统能够可靠运行的信任程度,就像人们信任他们的人类同伴一样。

最后,问责包括授予员工权力,始终对人工智能系统进行检查,确保系统的可靠与安全。大众媒体充斥着对反乌托邦未来的预测,在这种预测中,人工智能会因意外情况而陷入混乱。创造一个让员工能够舒适地与人工智能共同工作的环境,这取决于人类对这些系统能够可靠运行的信任程度,就像人们信任他们的人类同伴一样。

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对人才发展的更广泛影响

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人工智能将更加需要人才发展部门。鉴于它对人类的重大影响,我们必须是每个实施决策的一部分。尽管你所在组织目前可能尚未将人工智能用于员工或操作流程,但是你总会用上,可能比你预想得更快。至关重要的是,我们要从思想上和伦理上开始思考和规划这一工作场所变革。

人工智能将更加需要人才发展部门。鉴于它对人类的重大影响,我们必须是每个实施决策的一部分。尽管你所在组织目前可能尚未将人工智能用于员工或操作流程,但是你总会用上,可能比你预想得更快。至关重要的是,我们要从思想上和伦理上开始思考和规划这一工作场所变革。

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你在确保组织顺利过渡至人工智能过程中,你需要承担的责任包括:

你在确保组织顺利过渡至人工智能过程中,你需要承担的责任包括:

  • Content

    为员工提供相关教育,使他们能够对用于培训和操作人工智能的数据和模型的质量和适用性进行评估;

    为员工提供相关教育,使他们能够对用于培训和操作人工智能的数据和模型的质量和适用性进行评估;

  • Content

    通过知识传授和沟通,为他们提供关于系统运作方式的充分的说明;

    通过知识传授和沟通,为他们提供关于系统运作方式的充分的说明;

  • Content

    训练有素的团队,采用共同的流程来记录并审计人工智能系统的运作情况;

    训练有素的团队,采用共同的流程来记录并审计人工智能系统的运作情况;

  • Content

    对用于针对员工做出相关决策的人工智能系统,人才发展专家参与其设计和运作;

    对用于针对员工做出相关决策的人工智能系统,人才发展专家参与其设计和运作;

  • Content

    对于在关键情况下,人工智能系统在何时、通过何种方式征求人类意见有着共同的认识;

    对于在关键情况下,人工智能系统在何时、通过何种方式征求人类意见有着共同的认识;

  • Content

    稳健的反馈机制,让所有员工都了解一旦面临任何绩效问题,都可以轻松地进行汇报关于网络安全和威胁意识的广泛培训。

    稳健的反馈机制,让所有员工都了解一旦面临任何绩效问题,都可以轻松地进行汇报关于网络安全和威胁意识的广泛培训。

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在优化人工智能对我们所在组织的影响方面,人才发展部门有着独特的优势。想象一下,有这样一个世界,在这个世界里,我们可以领导我们的员工共同努力,确保我们对这种变革性技术的使用符合最高的道德标准。现在,你将如何开始将这些原则运用到你的组织中呢?

在优化人工智能对我们所在组织的影响方面,人才发展部门有着独特的优势。想象一下,有这样一个世界,在这个世界里,我们可以领导我们的员工共同努力,确保我们对这种变革性技术的使用符合最高的道德标准。现在,你将如何开始将这些原则运用到你的组织中呢?

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