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AI在教学设计中的应用：重塑工作流程与内容创作
Published Mon Oct 20 2025
执行摘要
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在《AI在教学设计中的应用：重塑工作流程与内容创作》报告中，232 位人才发展专业人士分享了他们如何在日常工作、内容创作以及多媒体开发中使用 AI 工具。研究探讨了他们所使用的 AI 工具类型，以及这些工具对课程质量和开发周期的影响。
在《AI在教学设计中的应用：重塑工作流程与内容创作》报告中，232 位人才发展专业人士分享了他们如何在日常工作、内容创作以及多媒体开发中使用 AI 工具。研究探讨了他们所使用的 AI 工具类型，以及这些工具对课程质量和开发周期的影响。
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研究的三大核心发现如下：
研究的三大核心发现如下：
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近三分之二的教学设计师在过去一年内开始使用 AI 工具 ，且主要使用生成式 AI，而非传统 AI。
近三分之二的教学设计师在过去一年内开始使用 AI 工具，且主要使用生成式 AI，而非传统 AI。
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大多数教学设计师表示，使用 AI 工具后，他们的课程设计能力有所提升。 然而，他们也对 AI 生成内容的版权与知识产权问题，以及内容的准确性表示担忧。
大多数教学设计师表示，使用 AI 工具后，他们的课程设计能力有所提升。然而，他们也对 AI 生成内容的版权与知识产权问题，以及内容的准确性表示担忧。
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AI 工具在总结、写作和创意思维等任务中非常有效。 教学设计师最常用 AI 工具来拟定课程大纲、制作故事板、编写学习目标、创作各种培训内容，以及生成配音和旁白。
AI 工具在总结、写作和创意思维等任务中非常有效。教学设计师最常用 AI 工具来拟定课程大纲、制作故事板、编写学习目标、创作各种培训内容，以及生成配音和旁白。
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本研究提供了关于 AI 工具在教学设计中应用的基准数据，并为教学设计师提供了如何利用 AI 工具优化工作流程和内容创作的资源与建议。研究重点在于使用 AI 工具的教学设计师群体。
本研究提供了关于 AI 工具在教学设计中应用的基准数据，并为教学设计师提供了如何利用 AI 工具优化工作流程和内容创作的资源与建议。研究重点在于使用 AI 工具的教学设计师群体。
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关键数据
关键数据
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96% 的受访者担心 AI 生成内容的版权和知识产权问题。
96% 的受访者担心 AI 生成内容的版权和知识产权问题。
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37% 的受访者表示，AI 工具大幅缩短了课程设计的时间。
37% 的受访者表示，AI 工具大幅缩短了课程设计的时间。
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65% 的受访者在过去一年内开始使用 AI 工具。
65% 的受访者在过去一年内开始使用 AI 工具。
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43% 的受访者经常或总是使用 AI 工具来开发培训材料。
43% 的受访者经常或总是使用 AI 工具来开发培训材料。
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80% 的教学设计师使用 AI 工具。
80% 的教学设计师使用 AI 工具。
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54% 的受访者经常或总是使用 AI 工具制作配音和旁白。
54% 的受访者经常或总是使用 AI 工具制作配音和旁白。
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引言
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在当今技术迅速发展的时代，AI 已经成为大多数专业人士和组织关注的核心技术。虽然 AI 技术已存在多年，但它如今才逐渐进入普通消费者和职场人士的日常应用。对于TD专业人士，尤其是教学设计师而言，AI 技术正迅速融入他们的工作工具中。
在当今技术迅速发展的时代，AI 已经成为大多数专业人士和组织关注的核心技术。虽然 AI 技术已存在多年，但它如今才逐渐进入普通消费者和职场人士的日常应用。对于TD专业人士，尤其是教学设计师而言，AI 技术正迅速融入他们的工作工具中。
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在ATD工作手册《TD at Work：与 AI 携手进行教学设计》中，Michelle Lentz 邀请读者“想象一个不久的将来，在一个学习与发展 (L&D) 团队中，每位教学设计师都有一位AI 助手。这些助手可以处理日常任务、分析学员数据，并在内容设计中充当创意伙伴。”她建议道：“不要仅仅将 AI 视为提供一次性答案的工具，而应将其视为一个协作伙伴，参与到持续的工作和成功中。这种视角能够帮助人们与 AI 建立关系，从而提高教学设计项目的质量和影响力。”
在ATD工作手册《TD at Work：与 AI 携手进行教学设计》中，Michelle Lentz 邀请读者“想象一个不久的将来，在一个学习与发展 (L&D) 团队中，每位教学设计师都有一位AI 助手。这些助手可以处理日常任务、分析学员数据，并在内容设计中充当创意伙伴。”她建议道：“不要仅仅将 AI 视为提供一次性答案的工具，而应将其视为一个协作伙伴，参与到持续的工作和成功中。这种视角能够帮助人们与 AI 建立关系，从而提高教学设计项目的质量和影响力。”
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本研究聚焦于那些在课程设计中已使用 AI 工具的教学设计师。调查显示，80% 的教学设计师表示他们目前正在使用 AI 工具。
本研究聚焦于那些在课程设计中已使用 AI 工具的教学设计师。调查显示，80% 的教学设计师表示他们目前正在使用 AI 工具。
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20% 的受访者表示未使用 AI 工具，主要原因是他们对 AI 生成内容缺乏信任，并且担心隐私问题，此外也认为自己缺乏足够的技能来使用 AI 工具。
20% 的受访者表示未使用 AI 工具，主要原因是他们对 AI 生成内容缺乏信任，并且担心隐私问题，此外也认为自己缺乏足够的技能来使用 AI 工具。
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关键发现一：AI 的应用现状
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近三分之二的教学设计师在过去一年内开始使用 AI 工具，主要使用生成式 AI，而非传统 AI。
近三分之二的教学设计师在过去一年内开始使用 AI 工具，主要使用生成式 AI，而非传统 AI。
教学设计师更青睐生成式 AI
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几乎所有使用 AI 工具的教学设计师都选择了生成式 AI，仅有 17% 使用传统 AI。 鉴于教学设计师的主要职责是开发学习内容和教学资源，生成式 AI 的普及并不令人意外。
几乎所有使用 AI 工具的教学设计师都选择了生成式 AI，仅有 17% 使用传统 AI。鉴于教学设计师的主要职责是开发学习内容和教学资源，生成式 AI 的普及并不令人意外。
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生成式 AI 可以根据用户的提示生成文本、图像、视频或音频。常见的生成式 AI 工具包括 ChatGPT、Microsoft Copilot 和 Grammarly，这些工具也可以嵌入现有的平台和软件中。
生成式 AI 可以根据用户的提示生成文本、图像、视频或音频。常见的生成式 AI 工具包括 ChatGPT、Microsoft Copilot 和 Grammarly，这些工具也可以嵌入现有的平台和软件中。
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与此不同，传统 AI 系统依赖于大型数据集，并通过既定规则执行任务。它通过分析数据识别模式，然后生成预测或结果。例如，在学习体验平台中，传统 AI 可以分析学员的目标、历史和偏好，进而推荐相关的学习内容。
与此不同，传统 AI 系统依赖于大型数据集，并通过既定规则执行任务。它通过分析数据识别模式，然后生成预测或结果。例如，在学习体验平台中，传统 AI 可以分析学员的目标、历史和偏好，进而推荐相关的学习内容。
三分之二的教学设计师近一年开始使用 AI 工具
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虽然 AI 技术已有数十年的发展，但在过去五年中，生成式 AI 的核心模型取得了飞跃式的进展。这使得 AI 技术在全球范围内的应用不断加速，尤其是在职场中的普及。
虽然 AI 技术已有数十年的发展，但在过去五年中，生成式 AI 的核心模型取得了飞跃式的进展。这使得 AI 技术在全球范围内的应用不断加速，尤其是在职场中的普及。
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近三分之二的教学设计师在过去一年内开始使用 AI 工具。麦肯锡的研究也发现，组织自 2023 年以来，AI 的使用出现了加速趋势。
近三分之二的教学设计师在过去一年内开始使用 AI 工具。麦肯锡的研究也发现，组织自 2023 年以来，AI 的使用出现了加速趋势。
不同组织的 AI 应用程度差异显著
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教学设计师使用 AI 工具的比例存在差异。我们向使用 AI 工具的教学设计师询问了他们所在组织中，使用 AI 工具的教学设计师比例。结果显示， 在 64% 的组织中，至少一半的教学设计师使用 AI 工具进行课程设计；而在 36% 的组织中，使用 AI 工具的教学设计师比例不到一半 。
教学设计师使用 AI 工具的比例存在差异。我们向使用 AI 工具的教学设计师询问了他们所在组织中，使用 AI 工具的教学设计师比例。结果显示，在 64% 的组织中，至少一半的教学设计师使用 AI 工具进行课程设计；而在 36% 的组织中，使用 AI 工具的教学设计师比例不到一半。
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JoshCavalier.ai 创始人 Josh Cavalier 指出：“我接触过的每一家组织中，AI 的采用程度都不尽相同。”他解释道，这通常与公司的文化、AI相关政策和规范以及员工的 AI 素养密切相关。
JoshCavalier.ai 创始人 Josh Cavalier 指出：“我接触过的每一家组织中，AI 的采用程度都不尽相同。”他解释道，这通常与公司的文化、AI相关政策和规范以及员工的 AI 素养密切相关。
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关键发现二：AI 的优势与挑战
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大多数教学设计师在使用 AI 工具后，课程设计能力有所提升。然而，他们也对 AI 生成内容的版权和知识产权问题以及内容的准确性表示担忧。
大多数教学设计师在使用 AI 工具后，课程设计能力有所提升。然而，他们也对 AI 生成内容的版权和知识产权问题以及内容的准确性表示担忧。
多数教学设计师感受到能力提升
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45% 的教学设计师表示，AI 工具显著提升了他们的课程设计能力，另有 45% 的人认为其在一定程度上提升了他们的能力。
45% 的教学设计师表示，AI 工具显著提升了他们的课程设计能力，另有 45% 的人认为其在一定程度上提升了他们的能力。
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AI 不仅可以帮助教学设计师摆脱日常重复性工作，还能增强创意过程。例如，它可以在构思阶段提供帮助，无论是制定课程标题还是规划在线学习模块。AI 还能够协助制定课程大纲或演示文稿、研究不熟悉的主题、总结复杂内容等。
AI 不仅可以帮助教学设计师摆脱日常重复性工作，还能增强创意过程。例如，它可以在构思阶段提供帮助，无论是制定课程标题还是规划在线学习模块。AI 还能够协助制定课程大纲或演示文稿、研究不熟悉的主题、总结复杂内容等。
AI 工具有助于解决常见挑战
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在课程内容开发过程中，面对信息量过大的挑战时，39% 的教学设计师认为 AI 工具非常有帮助，45% 认为略有帮助。
在课程内容开发过程中，面对信息量过大的挑战时，39% 的教学设计师认为 AI 工具非常有帮助，45% 认为略有帮助。
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Lentz 解释道：“当材料繁杂且时间有限时，L&D 专业人士可以借助 AI 引擎提炼关键要点，生成高层次的摘要。这些摘要可以作为初步参考，帮助理清复杂内容，识别重点领域，并绘制潜在问题图谱。”
Lentz 解释道：“当材料繁杂且时间有限时，L&D 专业人士可以借助 AI 引擎提炼关键要点，生成高层次的摘要。这些摘要可以作为初步参考，帮助理清复杂内容，识别重点领域，并绘制潜在问题图谱。”
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然而，认为 AI 工具能够有效解决信息不准确或过时问题的教学设计师比例并不高，仅有 14% 表示非常有帮助，29% 认为略有帮助。
然而，认为 AI 工具能够有效解决信息不准确或过时问题的教学设计师比例并不高，仅有 14% 表示非常有帮助，29% 认为略有帮助。
教学设计师关注多方面风险
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Kathy Baxter 和 Yoav Schlesinger 在《哈佛商业评论》中指出： “企业在组织环境中使用生成式 AI 与个人在私人场景中使用它有本质的区别。” 原因在于企业必须遵循行业规定，并同时降低包括法律、财务和伦理等方面的风险。
Kathy Baxter 和 Yoav Schlesinger 在《哈佛商业评论》中指出：“企业在组织环境中使用生成式 AI 与个人在私人场景中使用它有本质的区别。”原因在于企业必须遵循行业规定，并同时降低包括法律、财务和伦理等方面的风险。
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ATD Research 发现，教学设计师在使用 AI 工具时，对以下问题普遍表示非常担心或有所担心：生成内容的版权与知识产权、生成内容的准确性、组织数据的保密性以及 AI 算法的偏见。
ATD Research 发现，教学设计师在使用 AI 工具时，对以下问题普遍表示非常担心或有所担心：生成内容的版权与知识产权、生成内容的准确性、组织数据的保密性以及 AI 算法的偏见。
成功步骤
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在工作中使用 AI 工具时，降低潜在风险对组织至关重要。Beyond the Sky Custom Learning 首席学习策略师 Danielle Wallace 分享了应对常见风险的具体措施：
在工作中使用 AI 工具时，降低潜在风险对组织至关重要。Beyond the Sky Custom Learning 首席学习策略师 Danielle Wallace 分享了应对常见风险的具体措施：
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生成内容的版权与知识产权
生成内容的版权与知识产权
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了解您所在地区的法律法规及行业惯例。
了解您所在地区的法律法规及行业惯例。
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确保理解并遵守公司内部的相关政策。
确保理解并遵守公司内部的相关政策。
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生成内容的准确性
生成内容的准确性
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确保对内容领域有基本的了解。
确保对内容领域有基本的了解。
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邀请 SME 对生成内容进行验证。
邀请 SME 对生成内容进行验证。
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在审阅 AI 输出时，保持专业判断力和批判性思维。
在审阅 AI 输出时，保持专业判断力和批判性思维。
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组织数据的保密性
组织数据的保密性
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严格遵循组织的数据治理政策；如果没有相关政策，应自行进行尽职调查。
严格遵循组织的数据治理政策；如果没有相关政策，应自行进行尽职调查。
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检查所用工具的隐私设置，确认 AI 模型是否会使用您的数据进行训练。
检查所用工具的隐私设置，确认 AI 模型是否会使用您的数据进行训练。
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AI 算法偏见
AI 算法偏见
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在向 AI 提出要求时尽量提供更具体的信息，以减少泛泛而谈的回答和明显的偏见。
在向 AI 提出要求时尽量提供更具体的信息，以减少泛泛而谈的回答和明显的偏见。
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始终保持人工复核环节，运用判断力和批判性思维来识别和应对潜在偏见。
始终保持人工复核环节，运用判断力和批判性思维来识别和应对潜在偏见。
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关键发现三：AI 在内容创作中的应用
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教学设计师最常使用 AI 工具来拟定课程大纲、制作故事板、编写学习目标、创作各种培训内容，以及生成配音和旁白。AI 工具在总结、写作和头脑风暴等任务中尤为有效。
教学设计师最常使用 AI 工具来拟定课程大纲、制作故事板、编写学习目标、创作各种培训内容，以及生成配音和旁白。AI 工具在总结、写作和头脑风暴等任务中尤为有效。
教学设计师主要使用 AI 进行总结、写作与头脑风暴
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许多日常任务可以通过 AI 实现自动化或得到辅助。教学设计师最常使用 AI 来设计大纲、生成摘要、写作以及开展头脑风暴。
许多日常任务可以通过 AI 实现自动化或得到辅助。教学设计师最常使用 AI 来设计大纲、生成摘要、写作以及开展头脑风暴。
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Cavalier 指出，这类任务“风险非常低”。他解释道：“将 AI 作为思维伙伴、写作伙伴或协作伙伴非常值得。如果教学设计师花时间审阅 AI 的输出，就能高效地利用这些成果，在风险可控的情况下显著提升生产力。”
Cavalier 指出，这类任务“风险非常低”。他解释道：“将 AI 作为思维伙伴、写作伙伴或协作伙伴非常值得。如果教学设计师花时间审阅 AI 的输出，就能高效地利用这些成果，在风险可控的情况下显著提升生产力。”
AI 工具在部分任务中表现突出，但在其他方面仍存疑虑
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大多数教学设计师认为，AI 工具在日常任务中非常有效或较为有效。
大多数教学设计师认为，AI 工具在日常任务中非常有效或较为有效。
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Cavalier 解释道：“将 AI 作为写作协作伙伴非常出色，因为它的模式识别能力以及生成类人文本的能力，随着每一代新模型的出现不断提升。”
Cavalier 解释道：“将 AI 作为写作协作伙伴非常出色，因为它的模式识别能力以及生成类人文本的能力，随着每一代新模型的出现不断提升。”
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然而，教学设计师对于 AI 工具在其他任务中的有效性，尤其是项目管理，持较为谨慎的态度。Cavalier 强调：“从内容创作到项目管理，这是一个巨大的跨越。”他认为，将 AI 与现有项目管理软件结合可能会有所帮助，但单独使用 AI 来进行项目管理风险较大。“在涉及指挥与管理时，我会选择继续使用现有的项目管理软件。”
然而，教学设计师对于 AI 工具在其他任务中的有效性，尤其是项目管理，持较为谨慎的态度。Cavalier 强调：“从内容创作到项目管理，这是一个巨大的跨越。”他认为，将 AI 与现有项目管理软件结合可能会有所帮助，但单独使用 AI 来进行项目管理风险较大。“在涉及指挥与管理时，我会选择继续使用现有的项目管理软件。”
教学设计师使用 AI 来拟定课程大纲和编写学习目标
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在具体的工作任务中，ATD Research 发现，教学设计师更频繁地使用 AI 工具来拟定课程大纲、制作故事板和编写学习目标，而较少用于开发学员画像或分析学员数据。
在具体的工作任务中，ATD Research 发现，教学设计师更频繁地使用 AI 工具来拟定课程大纲、制作故事板和编写学习目标，而较少用于开发学员画像或分析学员数据。
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不过，AI 在开发学员画像方面同样具有很大价值。教学设计师可以输入学员的基本信息（如年龄、岗位、教育水平及其他特征），并提示 AI 工具生成学员画像。随后，教学设计师可以基于这些画像，更好地了解不同类型学员的需求与偏好。
不过，AI 在开发学员画像方面同样具有很大价值。教学设计师可以输入学员的基本信息（如年龄、岗位、教育水平及其他特征），并提示 AI 工具生成学员画像。随后，教学设计师可以基于这些画像，更好地了解不同类型学员的需求与偏好。
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AI 工具还能够支持对大规模学员或绩效数据的分析，提供关于学员行为、项目成效等方面的见解。
AI 工具还能够支持对大规模学员或绩效数据的分析，提供关于学员行为、项目成效等方面的见解。
在使用 AI 创建模拟、虚拟形象和视频方面存在不确定性
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近一半的受访教学设计师认为，AI 在制作配音和旁白方面非常有效，约三成认为较有效，仅有 17% 表示不确定。
近一半的受访教学设计师认为，AI 在制作配音和旁白方面非常有效，约三成认为较有效，仅有 17% 表示不确定。
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然而，仍有五分之二的教学设计师对 AI 工具在创建模拟、虚拟形象和视频方面的有效性存疑。Wallace 指出：“视频制作一向是资源密集型的工作，但借助生成式 AI，如今制作生动的视频变得简单得多。AI 生成的虚拟形象、素材视频和动画序列，可以结合文本转语音与提示生成视频技术传达信息。这大大加快了制作流程，无需再进行拍摄、雇佣配音演员或承担昂贵的后期剪辑成本。”
然而，仍有五分之二的教学设计师对 AI 工具在创建模拟、虚拟形象和视频方面的有效性存疑。Wallace 指出：“视频制作一向是资源密集型的工作，但借助生成式 AI，如今制作生动的视频变得简单得多。AI 生成的虚拟形象、素材视频和动画序列，可以结合文本转语音与提示生成视频技术传达信息。这大大加快了制作流程，无需再进行拍摄、雇佣配音演员或承担昂贵的后期剪辑成本。”
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行动计划
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在本研究中，ATD Research 探讨了教学设计师如何在日常任务、内容创作和多媒体开发中应用 AI 工具。本报告研究了教学设计师使用的 AI 工具类型，以及这些工具对课程质量和开发周期的影响。对于刚开始使用 AI 工具的教学设计师，ATD Research 提出了以下行动步骤：
在本研究中，ATD Research 探讨了教学设计师如何在日常任务、内容创作和多媒体开发中应用 AI 工具。本报告研究了教学设计师使用的 AI 工具类型，以及这些工具对课程质量和开发周期的影响。对于刚开始使用 AI 工具的教学设计师，ATD Research 提出了以下行动步骤：
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尝试使用生成式 AI。 可考虑参加 ATD 的 AI 教学设计工坊，练习与 AI 有效沟通，并利用其优化内容创作流程。
尝试使用生成式 AI。可考虑参加 ATD 的 AI 教学设计工坊，练习与 AI 有效沟通，并利用其优化内容创作流程。
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重视风险管理。 了解所在地区的版权和知识产权法律，遵循组织的治理政策，并在评估 AI 输出时保持专业判断和批判性思维。
重视风险管理。了解所在地区的版权和知识产权法律，遵循组织的治理政策，并在评估 AI 输出时保持专业判断和批判性思维。
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审慎评估 AI 的适用性。 使用决策矩阵界定应用场景，明确评估标准，从而判断 AI 是否为合适的解决方案。
审慎评估 AI 的适用性。使用决策矩阵界定应用场景，明确评估标准，从而判断 AI 是否为合适的解决方案。
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最后，无论您是刚刚开始在教学设计中使用 AI 工具，还是已具备较高的 AI 应用素养，都应持续学习并不断更新知识储备，以保持在该领域的前沿。
最后，无论您是刚刚开始在教学设计中使用 AI 工具，还是已具备较高的 AI 应用素养，都应持续学习并不断更新知识储备，以保持在该领域的前沿。
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