ATD, association for talent development

Report

学习技术生态系统:成功所需的工具、策略和技能

Published Tue Mar 26 2024

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执行摘要

在当今的商业环境中,技术对所有组织部门的发展和进步都至关重要。在人才发展方面,技术是开发、管理、交付和评估学习的重要组成部分。在2023年ATD发布的《学习技术:增加有效学习》报告中,ATD Research 发现, 72% 的培训与发展专业人员认为学习技术对组织的整体战略非常重要。

有鉴于此,ATD Research 希望更多地了解各组织正在使用的工具、他们正式审核系统的频率、他们如何管理数据治理,以及更多关于管理组织学习技术生态系统的人员的信息。鉴于此,我们开展调研,并发布报告《学习技术生态系统:成功所需的工具、策略和技能》,其中提及了四项重要发现:

  • 虽然组织有很多工具可供使用,但他们并不一定用到了每种工具的所有功能。例如,90% 的组织拥有学习管理系统 (LMS),但只有 54% 的组织充分利用了每项功能。各组织可以通过对其学习技术生态系统进行正式审查和审计,增加对工具的使用。

  • 只有 32% 的组织正在对其学习技术生态系统进行正式审查。此外,各组织在进行审查时,审查的频率也不尽相同。一些组织不断对其系统进行审查,而另一些组织则每年或较少进行审查。各组织可能会发现,制定数据治理战略(Data Governance Strategy)有助于制定进行这些正式审查的时间表。

  • 各组织正在使用数据治理战略。事实上,有 67% 的组织制定了数据治理战略,近三分之二的组织表示,他们通过这一战略改善了数据法规的合规性。组织可能会发现,数据治理战略可以帮助他们了解数据使用、技术使用、一致性标准和成功标准。

  • 掌握学习技术的知识和技能对所有人才发展专业人员都很重要。近四分之三的组织在针对人才发展职位做出招聘和晋升决定时,会考虑这些技能。虽然大多数人才发展专业人员都能熟练排除技术故障,但他们可能需要接受更多关于如何确定技术系统要求的培训。

这项研究可以帮助各组织为自己的学习技术生态系统数据设定基准,并提供成功管理该系统的步骤。

高绩效组织的定义
报告确定了与成为高绩效组织相关的实践。通过本报告可以看出,高绩效组织能够同时满足以下两项标准:
• 他们表示,自己在财务业绩、客户和顾客满意度、员工敬业度、未来五年的增长潜力等方面的表现与竞争对手不相上下,甚至更胜一筹;
• 他们强烈认同其人才发展部门有助于达成组织的业务目标。
25%的受访组织符合高绩效组织的标准。


导言

1993年,James Moore 撰写了《捕食者与猎物:竞争的新生态》一文,提出了“商业生态系统(Business Ecosystem)”这一术语。他将其定义为:公司围绕新的创新共同发展能力时所创造的东西——它们通过合作和竞争来支持新产品,满足客户需求,并最终融入下一轮创新。这是首次使用“生态系统(Ecosystem)”作为一种比喻来描述组织和企业。随着这种比喻的发展,人才发展专业人士也采纳了这一观点,并创造了“学习技术生态系统(Learning Technology Ecosystems)”这一术语 。

《学习技术生态系统:成功所需的工具、策略和技能》报告中提供了基准数据,并重点介绍了最佳实践。本报告参考了对 212 名人才发展专业人员的研究结果。


主要结论1:技术工具

人才发展专业人士拥有许多工具来帮助开发、管理、交付和评估学习计划,但他们并不总是充分利用到每一种工具。

学习技术工具的功能很重要

对于学习者的易用性是学习技术工具的一个重要特点。然而,尽管 77% 的受访者表示这一点极其重要,但 66% 的受访者认为他们的学习技术在一定程度上或极其易于使用。易用性和其他特点会影响课程对学习者的有效程度。

人才发展专业人士表示,安全措施(如多因素身份验证、遵守隐私法规和安全协议)也很重要。根据英国电信公司最近的一项研究,网络安全专家每秒钟记录到的潜在攻击信号超过 500 个。

鉴于攻击事件频发,75% 以上的受访者表示安全是其学习工具的一项重要功能,这也就不足为奇了。

平台还需要具备数据收集和报告能力。课程注册人数、测验分数和关键绩效指标等数据可以帮助人才发展专业人士了解整个学习技术生态系统的全貌。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.

许多组织拥有内容管理、内容设计和数据的工具

学习技术生态系统整合了各种工具,使人才发展专业人士能够管理、设计和提供内容,同时还能收集和处理数据。

  • 90% 的组织使用 LMS。

  • 83% 的组织使用调研工具来获取学员的反馈。

  • 78% 的组织使用电子学习创作工具来帮助他们设计和开发内容。

  • 72% 的组织使用评估工具对学习者进行测验。

  • 64% 的组织使用媒体设备,包括摄像机和音频编辑软件。

  • 60% 的组织使用图形设计工具来设计和开发内容。

  • 53% 的组织使用数据可视化工具,其中包括制作图表和仪表盘的软件。

  • 53% 的组织使用数据库等数据存储工具。

  • 49% 的组织使用虚拟教室平台。这是一种在线学习空间,学员和引导师可以在空间中进行互动。

  • 38% 的组织使用数据分析工具,如统计软件。

  • 36% 的组织使用学习内容管理系统(LCMS)。

  • 30% 的组织使用应用程序编程接口 (API)。

  • 17% 的组织使用学习体验平台 (LXP)。

大多数组织没有充分利用其学习技术生态系统中的所有工具

虽然大多数组织都有各种工具可用,但他们并不一定用到了每种工具的所有功能。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.

主要结论2:审计和正式审查

只有三分之一的组织正在对其学习技术生态系统进行正式审查。在进行这些审计时,约有一半的组织不断审查其系统,重点关注学习内容、学员满意度和学员需求。

审计帮助企业确定其工具是否满足业务需求

一些组织对其学习技术生态系统进行了正式审查或审计。在这些审查中,人才发展专业人士的任务是确定这些工具是否仍能满足其业务需求。由于业务需求会迅速变化,这可能是学习技术生态系统的管理员和管理者的一项重要职能。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.

学习技术生态系统的大部分功能每年接受一次审计

在进行学习技术生态系统审计的组织中,约有一半正在对学习内容、学员满意度、学员需求和合规要求进行持续的正式审查和审计。其他审查领域包括产品的可用性、培训目标以及与其他平台的兼容性。

不出所料,大多数组织每年都对预算进行正式审查。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.

组织通过各种方式查找审计数据

如果想要对学习技术生态系统开展正式审查,组织应从多个来源收集数据。平台分析是最常见的数据来源,其次是观察和调研。这些信息来源为人才发展专业人士提供有关学习内容、学员满意度和领导者需求的数据以及其他信息。

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主要结论3:数据治理

三分之二的组织制定了数据治理战略。最常见的战略之一是更好地遵守数据法规。

与两年前相比,如今的数据治理战略更加普遍

数据治理战略定义了如何命名、存储、处理和共享数据。与ATD上次开展学习技术生态系统研究的2021年相比,当前已经制定数据治理战略的组织比例增加了 10 个百分点。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.

数据治理战略可帮助组织了解数据使用情况、 技术用途、一致性标准和成功标准

数据治理战略有许多目标;最常见的是改善数据法规的合规性。其他常见用途包括改进数据记录、提供明确的规则和提高数据质量。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.


主要结论4:人员与技能

对于人才发展专业人士来说,掌握技术技能非常重要——几乎四分之三的组织在做出招聘和晋升决定时都会考虑这一点。大多数人才发展专业人士都能熟练地排除技术故障,但他们可能需要接受更多关于如何确定技术系统要求的培训。

技术技能是管理学习技术生态系统的重要组成部分

四分之三的受访者表示,他们的工作职能包括管理学习技术生态系统的某些部分。为了进一步了解他们管理这些系统的技能和熟练程度,ATD Research 针对每个领域提出了后续问题。受访者认为自己在排除故障、管理学习平台和可用性测试方面有能力或能力更强。约四分之一的受访者表示,他们在了解如何选择平台、衡量平台的成功与否以及确定技术系统要求方面还是个新手。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.

大多数组织都有专职人员管理学习技术生态系统

近 70% 的组织有专门负责管理学习技术生态系统的工作人员;另有 5% 的组织计划在明年增设这一职位。这比 2021 年 ATD 发布学习技术生态系统研究报告时高出 7 个百分点。

These images are statistics from the “Learning Technology Ecosystems White Paper” in Chinese.


行动计划

在这项研究中,ATD Research 考察了各组织如何管理其学习技术生态系统。通过更好地了解其他组织使用的工具、平台、人员和流程,人才发展专业人士可以潜在地改善自己组织的学习技术生态系统。

如果组织开始发展其学习技术生态系统,ATD 建议采取几个行动步骤:

  • 在决定将哪些工具纳入学习技术生态系统时,开展需求评估。提出诸如“如何部署学习技术”之类的问题。

  • 一旦建立了学习技术生态系统,就要不断审查和审核各组成部分。请务必审查学习内容、学员需求、可用性以及系统内的兼容性。确定学习技术是否能实现业务目标,并根据需要进行调整。

  • 制定数据管理战略。在决定如何管理数据时,组织需要提出问题,例如,“谁有权访问数据?”

  • 对于管理学习技术生态系统的人才发展专业人士来说,一定要制定一项能帮助您实现业务目标的战略。这可以帮助各组织规划未来学习技术的使用。

对于已经建立了学习技术生态系统,并有兴趣从高绩效组织学习一些更好做法的组织,ATD 建议如下:

  • 在获取新的学习平台时,必须要强调对于残障人士可用性的重要性。确保所有员工都能使用学习平台并获得良好的体验,这很重要。

  • 确保学习平台便于学习者使用,这也很重要。在购买或创建新平台时,将学习者的体验放在首位。

  • 如果学习技术生态系统有评估工具,应尽可能加以充分利用。

  • 在做出招聘和晋升决定时,应考虑候选人对所申请职位的技术熟练程度。候选人是否具备所需的技能和知识,或者他们是否有动力和勇气精通学习技术?

  • 最后,无论他们所在组织是刚刚开始学习技术之旅,还是已经建立了生态系统,所有人才发展专业人士都应继续学习和寻找资源,以便在这一领域与时俱进。ATD 为会员提供资源,帮助他们进一步了解学习技术。


想获得本报告PDF版本,可点击此链接

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